رشد روزافرون جمعیت و توسعه جوامع بشری باعث گردیده تا اطلاعات مکانی یکی از مهمترین ابزارها در کاربردهایی نظیر برنامه ریزی شهری، مدیریت بحران، ایجاد و بهنگام رسانی پایگاه داده های موجود، شناسایی تغییرات و . . . باشند. در پروسه تهیه ی نقشه از تصاویر هوایی و ماهواره ای، مهمترین بخش مربوط به بخش استخراج اتوماتیک عوارض می باشد. با نگاهی اجمالی به مراحل پیشرفت فتوگرامتری و سنجش از راه دور، هدف کاهش ز...

روش های اتوماتیک شناسایی و استخراج عارضۀ ساختمان از منابع گوناگون اطلاعاتی همچون تصاویر هوایی و ماهواره ای و داده های لیدار دارای کاربردهای بسیار وسیع و مهم مانند به روزرسانی نقشه ها، مدلسازی و آنالیز رشد و پیشرفت در مناطق شهری و نیمه شهری به دست می آید. هدف اصلی مقاله طرح روش جدید اتوماتیک استخراج ساختمان با تلفیق داده های لیدار و تصویر هوایی است. برا­ی این منظور در مرحلۀ اول، انواع روش های شن...

هدف از این پژوهش ارائه روشی جهت کشف ساختما ن ها و بازسازی مدل سه بعدی آن ها از طریق تصویر هوایی و داده های لیدار می باشد. این پژوهش شامل سه مرحله کلی آشکارسازی ساختمان ها، بازسازی مرز دو بعدی ساختمان و بازسازی مدل سه بعدی ساختمان ها می باشد. جهت کشف ساختمان ها در ابتدا عوارض مرتفع (درختان و ساختمان ها) از روی داده های لیدار استخراج می شود و سپس طبقه بندی ماشین های بردار پشتیبان (svms) و دسته بن...

در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (sar) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق شده اند. این تلفیق به منظور رفع نواقص و ضعف­های مجموعه داده های تک منبعی می باشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگی های ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده شده است. سپس این ویژگی ها در ترکیب های مختلف با یکدیگر تلفیق شده و نتای...

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره ای به همراه داده های لایدار توجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش های طبقه بندی و شناسایی مختلف به منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده ای مانند شناسایی ساختمان و درخت های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف هایی از ساختمان ها با پوشش گیاهی، ساختمان ها محصورشده توسط درخت...

در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (SAR) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق‌شده‌اند. این تلفیق به‌منظور رفع نواقص و ضعف­های مجموعه داده‌های تک منبعی می‌باشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به‌صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگی‌های ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده‌شده است. سپس این ویژگی‌ها در ترکیب‌های مختلف با یکدیگر تلفیق‌شده و نتای...

به منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیده­های طبیعی و مصنوعی موردنیاز می باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان ها، به عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری می باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان ها از تصاویر هوایی و ماهواره ای بسیار مورد اهمیت ا...

شناسایی ساختمان ها از تصـاویر هوایی و ماهواره ای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال های اخیر است. الگوریتم های طبقه بندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمان ها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی های شی مبنا، ارتفاعی و...جه...

در این مقاله روندی برای بازسازی ساختمان های مسطح از داده های لیدار و تصاویر رقومی هوایی ارائه شده است. زیرا از یک سو، این نوع ساختمان ها، بافت اصلی شهرهای بزرگ ایران را تشکیل می دهند. از سوی دیگر، تفکیک صفحات و بازسازی آن ها به دلیل یکسان بودن بردار نرمال برای تمام صفحات و عدم تقاطع صفحات به دلیل موازی بودن، موضوعی پرچالش است. در این راستا، ابتدا با تولید 16 توصیفگر اولیه بالقوه و استفاده از ال...